Analisis Deret Waktu
Menganalisis data penjualan secara kronologis untuk mengidentifikasi pola tren, musiman, dan siklus.
Pertanyaan Kunci:
- Bagaimana tren pertumbuhan (YoY, QoQ)?
- Kapan puncak & lembah penjualan terjadi?
Contoh Aksi:
Melakukan *demand forecasting* untuk mengamankan stok kain "Shimmer" 3 bulan sebelum tren Lebaran.
Analisis Kontribusi
Memecah total penjualan berdasarkan kategori produk, tim sales, atau segmen (Prinsip Pareto 80/20).
Pertanyaan Kunci:
- Produk & segmen mana yang paling profitabel?
- Siapa *top performer* di tim sales?
Contoh Aksi:
Memberi fokus dan sumber daya lebih pada segmen "Konveksi UMKM" jika terbukti paling menguntungkan.
Analisis Regresi
Mencari hubungan sebab-akibat antara dua variabel, misalnya antara aktivitas sales dengan total penjualan.
Pertanyaan Kunci:
- Apakah penambahan telepon ke prospek meningkatkan penjualan?
- Apakah diskon berpengaruh signifikan?
Contoh Aksi:
Mengalokasikan anggaran marketing ke aktivitas yang terbukti secara statistik mendorong penjualan.
Segmentasi Pelanggan (RFM)
Mengelompokkan pelanggan berdasarkan *Recency, Frequency, & Monetary* untuk personalisasi strategi.
Pertanyaan Kunci:
- Siapa pelanggan "Juara" & "Berisiko Pergi"?
- Siapa pelanggan "Potensial" untuk dikembangkan?
Contoh Aksi:
Membuat program loyalitas untuk pelanggan "Juara" dan kampanye reaktivasi untuk yang "Berisiko Pergi".
Analisis Tingkat Churn
Menghitung persentase pelanggan yang berhenti membeli dalam periode tertentu.
Pertanyaan Kunci:
- Berapa banyak pelanggan yang kita kehilangan?
- Apakah tingkat churn kita naik atau turun?
Contoh Aksi:
Jika churn rate tinggi, evaluasi kembali kualitas layanan atau strategi harga, sesuai *Key Account Management*.
Analisis ABC
Mengklasifikasikan produk menjadi kelas A (bernilai tinggi), B (sedang), dan C (rendah) berdasarkan nilai penjualan.
Pertanyaan Kunci:
- Produk mana yang krusial dan tidak boleh habis?
- Produk mana yang stoknya bisa dikurangi?
Contoh Aksi:
Menerapkan kontrol stok super ketat untuk produk Kelas A dan lebih longgar untuk Kelas C.
Analisis Perputaran Inventaris
Mengukur seberapa cepat perusahaan menjual inventarisnya dalam satu periode.
Pertanyaan Kunci:
- Seberapa efisien kita mengelola stok?
- Adakah produk yang berisiko *dead stock*?
Contoh Aksi:
Mengadakan promosi atau diskon untuk produk dengan perputaran lambat untuk membersihkan gudang.
Pengumpulan Data
Konsolidasikan data dari berbagai sumber ke dalam satu *spreadsheet master*.
Pembersihan Data
Hapus duplikat, isi data kosong, dan seragamkan format untuk akurasi.
Pemilihan Alat
Gunakan Excel/Sheets (Dasar), Tableau/Power BI (Menengah), atau Python/R (Lanjut).
Visualisasi & Laporan
Buat *dashboard* laporan bulanan dengan grafik yang mudah dibaca untuk manajemen.